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四心三意
2019-10-12 21:11
南京邮电大学 C++
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2019-10-12
在牛客打卡7天,今天也很努力鸭!
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03-17 23:39
已编辑
香港大学 golang
腾讯后端暑期实习面试记录
Timeline2.26 投递3.3 一面3.5 二面3.12 hr面3.17 oc一面 1h15min一面两个面试官,第一次见。。。面试官介绍业务。问了很多agent相关问题。最近有关注业内agent相关的知识或者新闻吗,挑一个说说。(回答了claude code的设计和anthropic的agent相关工程实践,又聊了一下skills)看你之前实习做过MCP相关工作,讲讲为什么当时要用mcp,mcp有哪些好处?你当时接触的这个agent,它是怎么知道某轮tool call之后该不该结束的?如果让你设计一个agent,如果一轮tool call的返回结果非常非常多,你会怎么设计。你说到了让a...
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03-16 18:00
杭州电子科技大学 Java
感觉简历已经到达了巅峰
兄弟姐妹们帮帮看下还有什么可以优化的地方
简历中的项目经历要怎么写
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03-15 10:30
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 大模型开发 一面
1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG,结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案,这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例,完整流程一般是用户输入问题之后,系统先做 query 预处理,比如纠错、改写、意图识别和关键词提取,然后进入召回阶段,从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档;候选文档出来后再做 rerank 重...
AI-Agent面试实战...
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