面试官有个非常好的建议：复习简历时候，一定一定要反复问自己的流程。 我为什么要这么做，我为什么不那么做。每一个步骤都是。 比如为什么要看业务不显著，因为她对业务没有价值。 反复问自己为什么，以及有没有更好的方法等等。

oc了，一天两百，15饭补，1000房补，早10晚7，九点半报销。但是哔哩哔哩需要长期实习，转正未知，至少三个月才能转正

楼主oc了吗？

还问了bagging 。基本大篇幅的都是机器学习。

答主实习的岗位是啥呀

想去阿b实习前端😁

普通本科有机会吗

是本科吗，在哪里呀

什么是泊松分布，举一个泊松分布的例子

因果检验用的什么方法，我用的是adf.test()，但是我觉得他想问的是因果推断的业务问题吧。

还问了方差和协方差的公式，以及他们代表的意义。

5.28号哔哩哔哩二面--upz主直播 1.自我介绍 2.概率论：假设检验，贝叶斯概率流派（我以为他要问贝叶斯估计），因果推断，什么是统计什么是推断 3.学过什么课程（泛函分析，实变函数，复变函数等等）--我以为他要问泛函分析呢，后来问了主要看学习能力 4.sql没有问 5.机器学习： 评估指标：ROC，AUC都是什么，AUC是什么叫好什么叫差，准确率，召回率 回归的方法怎么解决 如何解决过拟合 如果拟合效果不好（其实就是欠拟合）怎么去解决 6.找一个你觉得比较骄傲的项目讲一下 为什么讲这个项目，我觉得就是问卷调研啊（阿里面试官说这个项目非常好呢，果然一个人一个理解） 讲一下你觉得能体现数据思路的项目，用到了什么数学知识（这时候讲了假设检验） 你的美国建模竞赛，你怎么理解数学模型 7.你玩不玩B站，你都喜欢什么up主 8.来不来上海，家是哪里的，以及我们都是干什么的。 9.什么是指标体系搭建，你认为的好指标是什么，坏指标是什么(指标搭建都是社招要求，应届生不要求) answer:一级指标，战略层，对什么人做什么事情。执行层，主要是一些组织架构 10.你对AARRR模型的了解到什么程度，这些方法论是否有应用。 11.python 的水平如何，到什么程度。常用的包是什么。 12.SQL 水平呢，hive sql 呢，问了一个hive 的函数，hlook好像是，不太懂。 总的来说，每个人的考察点不一样，但是学习能力是互联网最喜欢考的一个点。 B站面试官反馈：主要考察就是学习能力，而学校的课程，以及机器学习能力，概率论和统计是主要考察的学习能力的指标。 腾讯面试官反馈的是：主要考察潜力，说白了还是学习力。 阿里的面试反馈是：主要考察学习能力，以及主观能动性，愿意不愿意多思考一些问题。 所以机器学习，虽然是业务岗，还要重视起来啊！！！！！！！ 给大家提个醒~

5.27号通知二面，5.28号二面

对，还问到了ab-test中显著是怎么计算的。以及假设检验的过程

sql还问了左右内连接的区别。 总的来说，这次的面试问题非常大八股文，不能说不好，只是没有启发，不知道提高的点在哪里。cry