1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

过了，云智真tm香啊。😜

1、自我介绍2、为什么实习只有两个月3、struct 和 class 的区别答案：C++ 里 struct 和 class 本质上都可以定义成员变量、成员函数、构造析构、继承和模板，能力上没有本质差别。最核心的区别主要有两个：struct 默认访问权限是 publicclass 默认访问权限是 private还有一个区别是默认继承方式：struct 默认是 public 继承class 默认是 private 继承所以很多时候它们的差别更偏风格。如果是简单的数据聚合类型，很多人习惯用 struct；如果更强调封装和对象语义，通常会用 class。代码： struct A { int x; //...