我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

春招约不到面试，太难受了

🤔深信服为什么值得去？● 公司发展前景好，创新性强、成长速度快、市场前景广阔，现在正在蓬勃向上发展，AI +云计算+网络安全，三条赛道的高科技企业● 组织扁平化、团队年轻，工作氛围好，简单务实。● 人才需求量大（25届2000+offer)，职业发展机会多。👍有哪些岗位投递成功率更高，更容易约到面试？✅市场类：1000+offer（不限学校，本硕均可投递，工作地点：全国大中城市）🔸客户经理（不限专业）🔸售前产品经理（仅限理工科）3-4个月深度培养期，不用担心你所学专业是否适合。● 据网友反馈，整理了下深信服市场岗过往薪资信息，20多-30多万/年，市场岗位薪资还是很高的，应该属行业to...