套壳项目直接排除。调个API套个对话框，起名叫"XX智能助手"，面试官问"这跟直接用ChatGPT有什么区别"，你答不上来，比没做还减分。真正值得做的项目有这几类：RAG知识库。把自己的笔记或者公司文档喂进去，做一个能检索能问答的系统。技术上涉及向量数据库、embedding、检索策略，每个环节都有坑可以踩，踩完了就是你的故事。Agent自动化。找一个你自己真实的重复性工作交给AI做。比如自动抓职位信息按条件筛选、自动总结技术周报发邮件。场景越真实越好，面试时说"这个我自己每天在用"比任何包装都有说服力。垂直领域微调。拿开源模型跑一次...

27届Java，目前在找实习，简历求各位指导一下

传统岗位转AI工程岗最怕的是掉进“补基础”的无底洞：先学C语言、再学操作系统、再学计算机网络，学完一年后发现自己一行AI代码仍不会写。我的策略是——以终为始，让AI做我的带教老师。最开始两个星期，我只干了一件事儿：把Cursor装好，找一个能跑通的LangChain Demo项目，一行一行让AI给我解释。注意，不是自己去啃Python教程，而是打开一个真实的RAG聊天应用代码，选中一段，按 Command+K，输入：“用通俗的语言给产品经理解释这段代码在干什么”。听不懂的地方继续追问，直到能看图说话一样地把整个链路画出来：用户问了什么→怎么把文字变向量→怎么去向量库检索→怎么拼成Prompt→...