一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

Seed部门实习生！日薪！日薪！是5000.。。我的老天爷我没看错吧。。。人比人真是吓si人😱还是得搞人工智能还是得搞模型开发

📍面试公司：快手🕐面试时间：2025年9月💻面试岗位：游戏测试工程师❓面试问题：1面+2面（间隔20min，很多问题有点忘记了，当时只想起这些）1.慢查询2.tcp udp区别3.浅拷贝深拷贝4.小乔大招测试点5.登录界面测试点6.关系数据库和非关系数据库区别7.数据库怎么增加一列8.怎么避免死锁9.所有排序讲一下10.链表和数组的区别11.线程和进程12.python append13.怎么判断链表是否有环14.数据库左连接、右连接、内连接15.多人游戏用什么协议16.元组、字典、列表区别17.什么是多态18.什么是虚拟内存19.一道算法题hr面：1.实习或者项目遇到的困难2.要是测试...