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牛客746027457
2023-04-17 22:52
门头沟学院 C++
发布于北京
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2023-04-17
在牛客打卡9天,今天学习:刷题 10 道
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03-16 17:04
快手_后端开发实习生(实习员工)
腾讯二面
总时长35分钟,无手撕,感觉遇到KPI面了,唉35分钟一直在问实习,八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap,什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕,说一面撕过了,业务是应用宝游戏商城,后面过了还有一面技术面,问面试表现,说挺顺的,可以再关注一下运维数据,然后问转go有难度嘛,就结束了
iiooz:
别想太多了,面试官如果看不上,就不会约面了,腾讯很少所谓的kpi,有面就说明能力肯定不错,只是每个面试官筛选方式不同,二面甚至只跟你聊生活的都有,鹅还是很开放的在筛选人这一块
今天你投了哪些公司?
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03-31 00:18
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小鹏 大模型算法 一面
1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是,微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉,而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W),微调后的权重写成:其中 (A) 和 (B) 的秩都很低,参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数,只训练这两个小矩阵,这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务,因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上,有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层,本质上是在表达...
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