美团实习内推
岗位职责:
1、负责Diffusion模型在推理阶段的性能优化,包括但不限于模型量化、稀疏注意力、模型蒸馏、特征缓存复用等技术。
2、深入理解Diffusion模型及其相关算法,分析模型性能瓶颈,设计高效的推理加速方案,提出优化策略。
3、与算法团队协作,推动Diffusion模型算法与推理框架的深度融合,提升整体系统效率。
4、跟踪业界Diffusion模型优化技术和推理框架,持续改进优化效果。
5、编写清晰的技术文档,分享优化经验,支持团队技术能力的提升。
岗位要求:
1、硕士研究生及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业背景,深度学习模型推理优化相关项目经验。
2、熟悉Diffusion模型的原理及其常见应用场景,有实际项目经验者优先。
3、精通深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)及其推理优化工具(如TensorRT、OneFlow、ONNX Runtime)。
4、熟悉模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型优化技术,具备相关实践经验。
5、熟悉GPU、TPU等硬件加速原理,有CUDA编程经验者优先。
6、具备良好的编程能力,熟练掌握Python/C++,有优秀的代码规范意识。
7、具备良好的问题分析和解决能力,能够快速定位和解决模型性能问题。
8、具备团队合作精神,良好的沟通表达能力和学习能力。
岗位亮点:
1、薪资福利优厚,提供良好的职业发展空间和晋升机会。
2、团队氛围轻松融洽,注重员工的技能培养和个人成长。
3、参与项目具有挑战性和前沿性,能够接触到前沿算法技术和发展趋势。
具备以下优先:
1、有Diffusion模型在实际场景中落地优化的成功案例。
2、熟悉分布式训练与推理加速技术。
3、了解模型压缩及硬件协同优化的研究进展。
4、参与或贡献过开源深度学习优化工具。
感兴趣的同学可以简历发我邮箱(tangyanfei@meituan.com)#牛客AI配图神器#
1、负责Diffusion模型在推理阶段的性能优化,包括但不限于模型量化、稀疏注意力、模型蒸馏、特征缓存复用等技术。
2、深入理解Diffusion模型及其相关算法,分析模型性能瓶颈,设计高效的推理加速方案,提出优化策略。
3、与算法团队协作,推动Diffusion模型算法与推理框架的深度融合,提升整体系统效率。
4、跟踪业界Diffusion模型优化技术和推理框架,持续改进优化效果。
5、编写清晰的技术文档,分享优化经验,支持团队技术能力的提升。
岗位要求:
1、硕士研究生及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业背景,深度学习模型推理优化相关项目经验。
2、熟悉Diffusion模型的原理及其常见应用场景,有实际项目经验者优先。
3、精通深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)及其推理优化工具(如TensorRT、OneFlow、ONNX Runtime)。
4、熟悉模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型优化技术,具备相关实践经验。
5、熟悉GPU、TPU等硬件加速原理,有CUDA编程经验者优先。
6、具备良好的编程能力,熟练掌握Python/C++,有优秀的代码规范意识。
7、具备良好的问题分析和解决能力,能够快速定位和解决模型性能问题。
8、具备团队合作精神,良好的沟通表达能力和学习能力。
岗位亮点:
1、薪资福利优厚,提供良好的职业发展空间和晋升机会。
2、团队氛围轻松融洽,注重员工的技能培养和个人成长。
3、参与项目具有挑战性和前沿性,能够接触到前沿算法技术和发展趋势。
具备以下优先:
1、有Diffusion模型在实际场景中落地优化的成功案例。
2、熟悉分布式训练与推理加速技术。
3、了解模型压缩及硬件协同优化的研究进展。
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码农索隆:确实,团队的氛围真的很影响心情,好的团队上班感觉轻松愉快,不好的团队,每天没事就整点幺蛾子

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