3月春招、6月捡漏or入职、10月试用期述职？我靠这不全对上了！！借牛客吉言，2026年让我有个好工作吧！！！！！！！！没想到还有这个小彩蛋！牛客这个做的也太有心了！回复这位牛友：我26年的小目标是找到一个好工作，在自己想要生活的城市扎根！！！！也祝你目标能在26年成功实现！

找不到工作怎么办 体育专业真不行吗

今天过节呢还是没有能力博得hr欢心，我还要多久才能有真本事😭😭😭我想去走技术销售了，说实话每一次被挂还是会很伤心的，我就是那种感性的人🥶

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...