AI 可以做很多代码相关的事情

1. 简单介绍一下你自己和你最有挑战性的项目回答框架：教育背景和核心技术能力项目背景和技术架构遇到的核心技术挑战解决方案和创新点项目成果和个人成长2. 如果让你设计一个全球化的实时音视频系统，你会怎么设计答案：需求分析：支持全球用户，低延迟（<300ms）高并发（百万级在线）高可用（99.99%）弱网对抗架构设计： 客户端 → 接入层(边缘节点) → 媒体服务器集群 → 其他客户端 ↓ 信令服务器 + 调度中心 ↓ 监控系统 + 质量分析 核心模块：全球部署：多地域：北美、欧洲、亚太、南美边缘节点：靠近用户，降低延迟骨干网：地域间专线智能调度：就近接入：GeoDNS + 延迟探测负载均衡...

其实特别讨厌面试的时候，一直在问一些乱七八糟的事情，即使你过去有一些和简历墙相关的内容。然后答得也还不错，然后一直问，重复地去问八股，好像在证明什么，你有这个能力，然后我特别讨厌那种完全没有互动的，就是他一直在问，然后问了之后对你的回答完全不做任何的互动，特别讨厌

最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...

有大佬能帮忙分析下简历吗😭