作为后端开发实习生，从最开始瞎用AI踩坑，到现在每天高频使用AI，把工作效率提升了3倍，我深刻明白：用AI的次数多不厉害，把AI用在刀刃上，真正帮自己减负、提效、成长，才是核心。先说说我一天的AI使用频率和场景，不算生活里的琐事，纯工作场景，一天就会用AI20次左右，主要集中在这几个模块，也是我总结出来的，职场人用AI最高效的几个方向：一、核心工作提效：用AI做“重复劳动的替身”，把精力留给核心思考这是我用AI最多的场景，占了一天使用次数的60%，核心原则是：所有标准化、重复性、低思考成本的工作，全交给AI。代码开发辅助：这是每天用得最多的。基础的CRUD接口、工具类、通用函数、单元测试、代码...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

27届9本找日常实习，项目是点评和外卖boss上投同城的小作坊都没人理是因为项目老掉牙了还是怎么

面试官说八股招过来的存在能力不足的现象，此次面试以项目面为主，加粗的是我没准备好怎么回答合适的自我介绍，提到实习带来的成长介绍公式编辑器的动机、调研、技术栈的确定、数据结构设计、渲染器设计有没有想过优化构建速度（这个真没有）；继续介绍数据结构的扩展问题、可扩展导出逻辑带入变量值、给出计算结果（我觉得这个需求不是一个公式编辑器该做的）；内置公式模板（这个难度不高）；看目录结构设计、对 Taro API 的跨端封装、配置文件；代码生成脚本日志记录器需求、展示已经存储的字段；打开 UI长列表有没有做性能优化（这个 Flutter 内置）；让你做一个原生性能优化怎么做（提出一个分 chunk 请求与加...