腾讯二进宫-TEG-腾讯大数据-一面凉经

2月17日约面，2月18日晚上面试，无电话只有邮件，面试官没开摄像头。一天后流程结束。

面试官人很好。

面试复盘：
1、先自我介绍，问实习时间。

2、算法:找无序列表的中位数（原型hot100 数据流的中位数，堆实现）（不能使用自带的排序sort），我说了快排但是不会写，又说了堆结果也不会写，换成了找无序列表的众数。问时间复杂度，有没有更好的方法。做了三十分钟，太菜了。

3、介绍一下你第一个项目？（介绍完后）这个任务的目标是什么？
4、分割的输入和输出是什么呢？
5、为什么SAM的效果不符合你的预期？
6、你有试过Grounding Dino这样的模型吗？
7、你的Diffusion的方法的输入输出分别是什么？
8、（Diffusion的方法）你有试过直接输出缺陷的本身的图像，而不是整个Mask吗？两种任务的区别在哪里，或者说两者的优缺点是什么？
9、GLIP与CLIP这种模型的区别在哪里？
10、GLIP是怎么进行对比学习的？
11、介绍一下第二个项目？
12、介绍改动的模块？提升效果是多少？

反问:
实习生干什么？
做大模型的数据相关的工作，如数据清理、质量评估，我说跟我方向不相关，面试官说会用到类似检测相关的方法去进行数据质量的一些评估。

您作为业界的人对我第一个项目有什么建议？面试官讲了很多。

腾讯很好，下次还面，过不过无所谓，主要是想跟小哥哥聊天

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