流程： 1、自我介绍2、介绍项目（20min），面试官的所有问题都是围绕项目（20min），偏向工程无手撕，无八股反问：具体业务是什么？面试官讲了很多，先讲了公司的业务，做对外业务。后来讲了组里的业务，low-level的影像处理，降噪、HDR这种。总结：面试官更看重工程的落地性，更多是看你的思考能力，而不是八股。

前言： 投这个岗位主要是因为我现在做的是Agent（多模态）相关的内容，所以想看看面这个岗面试官会问什么，好做后续的学习与知识的补充。时间：7月24日投递，28日约面，30日晚上面试。流程：1、自我介绍2、介绍实习工作（20min），回答相关的问题3、面试官提问：- 了解模态鸿沟吗？- 有做过微调吗？我说Lora，问Lora的作用？我说可以减少训练消耗，问为什么？4、算法题：lc6（Z字形变换）    一开始说不会做，面试官提示了两次做出来了，做了好久哈哈5、面试官提问：- 你做的是多模态的，他们做的更多的是文本，愿意吗？5、反问：实际场景下搭建Agent使用Dify、n8n框架还是自己手搓？面试官直接介绍了他们的业务，更偏向于搜广推，然后问愿意吗？7、Base倾向（上海还是北京）

二面hr面，是个语气有点可怕的男的面的。先自我介绍，问你的base点，实习时间介绍一下研究方向介绍一下实习的工作为什么海康实习两个月不到就走了（期间我提到了暑期实习和日常实习，好像踩到面试官雷点了，说荣耀不是暑期实习，追求实习时间长）导师同不同意你出来实习你最意向的base点反问:什么时候出结果？估计四月底，要排序对比上海深圳西安的hc是不是不一样？都差不多，看研究方向感觉寄了（面完三十分钟转录用决策，希望能泡出来😢）

前言：记录一下暑期唯二约面的，荣耀的笔试我就做出一道，没想到竟然约面了无手撕1、先自我介绍，之后问意向base点，实习时间2、问海康实习做的事情3、之后问你大论文，我说就是简历上写的项目，然后共享屏幕开始讲我做的工作，讲了大概二十多分钟4、问有没有做过其他视觉大模型？我说LoRA微调过Qwen2-VL。问微调的目的？我说尝试一下，之后会用到。5、看过deepseek的技术文档吗？我说了解过，用的GRPO技术。没深问。反问：1、实习生做的工作？手机相机，研究性工作，很多方向。2、对我的项目、所做的工作有什么建议？面试官说为什么很多人都问这种问题，其实他们在具体领域的知识深度可能并不如你。然后我说换个问题，现在的LLM大语言模型怎么应用到视觉任务中？面试官讲了很多，最后说他第一次有人问他这个，还蛮高兴。结束感想：项目对面试官的胃口真的很重要（要有缘分），项目方向最好要新要跟着热点走。

2月27日电话约面，3月3日电话面试，30分钟结束，包没过面试官人很好，只是说话有时候听不清，可能我说话他也听不清针对项目二：介绍一下YOLOv10与之前系列模型的不同与改进？Anchor Free是怎么做的？介绍一下自注意力？针对项目一：（具体）介绍一下Diffusion？介绍一下CLIP，用的什么损失函数？其实还问了很多项目相关的问题，但是面试官都是往目标检测那边问，但是我是做分割的，面试有点难受反问：部门具体做什么？基于大模型实现自动化的流程（游戏方面），会用到目标检测（如YOLO）有什么建议？简历措辞的一些建议，以及写上量化指标算法：原型hot100 岛屿数量（常数空间实现）

2月19日面试，十五分钟结束，2月20日OC，一天350，包三餐，无房补。oc已拒。一面面试官特地（之后的mentor）打电话详细介绍了他们做的业务，实习生过去可以做的方向。面试官人很好先自我介绍聊项目八股：详细介绍一下Transformer的结构？问你实习时间，到岗时间。问现在你有其他offer吗？反问：实习生做什么？aigc？(diffusion)、大模型、多模态都有涉及您对我的项目和专业知识有什么建议吗？回答有点简短，大体是回答了，但是细节可以再深入。对于项目最好要写上量化的指标，比如提出的模块具体提升了多少。

2月12日ssob投递，2月17日约面，2月19日面试面试官人还可以。上来先自我介绍。问我是不是背了稿子为什么要出来实习？你的想法？你的研究方向？你目前认为自己做过最好的项目是什么？介绍一下背景。（介绍第一个项目，然后说我语速太快，慢一点）你在这个场景（工业场景）是复用了刚才说的方法还是有自己改进的、创新性的实验？你基于的方法目前存在的问题，他们是怎么改进的，然后你的想法？介绍第二个项目，介绍改进的内容。改进的出发点是什么？（面试官说：我们做一些trick做一些改进的时候，肯定是基于已有的数据，然后分析它，数据是什么样的特点，然后我们用什么样的方法去规避这些特点。）八股：训练数据有脏数据，你怎么处理？loss一直不收敛，你怎么排查？然后问你的大学是不是在合肥无手撕反问：实习生做什么？（对得物APP上的模块进行鉴别、用户问答、判断依据，基于多模态的方法）我有什么改进的地方？语速太快了，回答内容的太大（回答的太泛也就是深度不够，他说的没问题，确实还有很多改进的地方）最后说感谢你的时间面试总结：1、这个面试官更在意数据相关的内容，从他的问题和回答可以看出了。2、八股掌握的不是很好

2月17日约面，2月18日晚上面试，无电话只有邮件，面试官没开摄像头。一天后流程结束。面试官人很好。面试复盘：1、先自我介绍，问实习时间。2、算法:找无序列表的中位数（原型hot100 数据流的中位数，堆实现）（不能使用自带的排序sort），我说了快排但是不会写，又说了堆结果也不会写，换成了找无序列表的众数。问时间复杂度，有没有更好的方法。做了三十分钟，太菜了。3、介绍一下你第一个项目？（介绍完后）这个任务的目标是什么？4、分割的输入和输出是什么呢？5、为什么SAM的效果不符合你的预期？6、你有试过Grounding Dino这样的模型吗？7、你的Diffusion的方法的输入输出分别是什么？8、（Diffusion的方法）你有试过直接输出缺陷的本身的图像，而不是整个Mask吗？两种任务的区别在哪里，或者说两者的优缺点是什么？9、GLIP与CLIP这种模型的区别在哪里？10、GLIP是怎么进行对比学习的？11、介绍一下第二个项目？12、介绍改动的模块？提升效果是多少？反问:实习生干什么？做大模型的数据相关的工作，如数据清理、质量评估，我说跟我方向不相关，面试官说会用到类似检测相关的方法去进行数据质量的一些评估。您作为业界的人对我第一个项目有什么建议？面试官讲了很多。腾讯很好，下次还面，过不过无所谓，主要是想跟小哥哥聊天

2月12号ssob投递，2月13号约面，2月18号面试。当天下午OC。体面厂确实体面，base杭州，300一天，公司酒店二人间或1200一个月的房补，弹性上班，呆满一定时间报销来回车票，还有健身房（加分项）。面试体验很好，是个姐姐面的。先自我介绍全程聊项目，面试官对项目感兴趣。因为做的跟工业领域相关，面试官会更关注你的项目能不能真正的落地（具体的算法细节可能是其次），可行性怎么样，会跟现有工业界使用的方法进行对比。还会问到你模型的推理速度，量化的指标是多少（这个跟YY面试官问的一样）。无八股，无手撕反问：实习生做什么？视觉大模型的落地应用、文本识别相关、多模态也会涉及。对我的项目有没有建议和改进的地方？

2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。首先自我介绍CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？训练初始化的方法和目的？数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？怎么提升长条形的缺陷的分割精度？然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？然后问你提出的模块？涨了几个点？有没有用过两阶段的方法？有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？你的数据图片的具体场景是怎么样的？项目有没有上线？无手撕最后说回头跟HR商量一下再通知你

年前面的，人生第一次面试给了腾讯，当时题也没刷，啥都没准备，简历做的也是一坨。面试官人很好。面试全是根据你的简历来提问，你的项目，所以简历一定要好好写！！！下面是问题，问题不分先后：自我介绍分割精度怎么提升/如何优化模型性能？（做的分割）如何提升模型的速度？决策树SegFormer（项目跟它作了比较）python怎么内存管理（简历写的熟悉Python）Pytorch怎么优化模型（简历写的熟悉PyTorch）K-Means（项目中提到了）小目标怎么分割，比如线条算法题：两个超级大数相加（笑着问你题刷了吗？我笑着说刷了一点。）反问：实习生做什么？回答做分割，跟我做的项目很接近。第二天流程结束。

2月13日ssob投递，2月14日约面，2月17日面试，当天下午约二面。面试官人很好先做一道算法题，让你先讲思路，原型hot100 最小覆盖子串，昨天才刷过结果做了半个小时然后让你讲项目，讲了十多分钟，面试官没有深挖，可能是我讲的比较细。反问：实习生做什么？面试官讲了很多很细还有什么改进的地方？回你现在做的不错最后问面试通过的话到岗时间和实习时长。

Base北京，ssob上投递的，2月13日上午投，下午约面。2月14日上午面试，10分钟讲解项目就结束了。下午打来电话OC，300一天，但是拒了。HR很急招人，拒了还问为什么，让我内推同学，大家有想去的可以试试。