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之前经过同事介绍了一个比我大几岁的姐姐，见过一面之后，因为异地，没啥话聊，同事说我不找她，然后我就屁颠屁颠去找她聊了几次，十次的话，我发起了八次话题，她很有礼貌，句句有回应，当我觉得差不多的时候，打算去找她，但是她以我会很累的缘由拒绝了，然后后面我就找过她一次，就再也没找过了，然后她也没找过我，就这样断联了十几天。前几天开车去打球的路上，等红绿灯的时候，突然收到了她的微信，她回到了我的城市，说xx市很冷，问我过的怎么样，然后我就约她出去吃饭，散步，全程聊的很愉快，但是唯一一个地方，她不找我聊天。后续就是我约了昨天散步，但是她说有事要出去一天，我说那就今天去呗，她还想在家休息一天，说明天一起散步。我感觉虽然聊的还可以，但是她基本上不主动找我，也没有分享日常这些，还有必要继续找她吗我打算明天散完步之后就不约她了，感觉这样单方面也挺累的，进入社会之后的找对象太难了……

累计投入了约40个小时，随着项目复杂度的上升，不得不提前终止“完全基于AI开发”，尝试做成了插件，小程序，正在做APP，接下来还是要返璞归真，开始补习代码基础知识。在整个AI开发过程中有如下发现：1.小白使用cursor的时候，需要规避跟cursor产生过多纠缠，及时使用coze充当中介，能解决小白不懂代码/cursor只懂执行命令的尴尬；cursor用的好的人，是最会用prompt提问的人，最会提问的人，往往是产品经理，而不是程序员2.上下文看似制约，其实不是制约的本质，因为真正的项目其复杂度是远超2万甚至200万Token上线的。所以当我从windsurf和cursor切换到cline，并拉满上下文后，确实短期解决了项目的瓶颈，推进了一大步，但终究无法应对越来越膨胀的代码。真正的制约是你能否有效管理项目中的各类概念，并并并有条地向AI分配任务。但如果你能做到，你就不是小白呀?3.Alcoding不仅仅需要描述清楚需求，更需要清楚代码逻辑。所以小白一般在刚开始最快乐，在中间能稍微解决，在后期逐渐崩溃。因为小白真的对各类概念一无所知。看起来是一个“为什么文字底部不能加色块”的问题，会衍生类、CSS、HTML渲染、JS执行等等一系列陌生的概念，技术的学习还是绕不开4.AI很擅长后端逻辑，因为他是清晰，明确的，我花在后端上的实际差不多仅占1/10。但AI不擅长UI、样式，因为这是和人的审美相关的。偏偏审美又是模糊的，很容易陷入甲方的五彩斑斓黑陷阱。5.最后是一些普世的使用建议:-有进展了，千万用Git随手保存-尽可能各个能力封装模块化-有较大更新后让他写进Readme中，后面可以拿这个给他看-一开始可以说复杂需求，后续尽可能一次描述一个小需求-邀请他追问细节-认真阅读他的每一步操作，不求看懂代码，至少看懂逻辑-可以让他在敲代码前先给出分析和逻辑说明，也可以让他在有更新后写入Readme，这些都可以放到预置的Prompt-提前思考好你的项目逻辑（我指技术实现部分），在外部文档上敲下来，而不是在打开Alcoding的那一刻才开始思考以上。

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在大厂上班 你有着大厂的工牌 拿着高额的薪水有着特定的光环 吃着免费的三餐 有着加不完的班住在出租房里 有着透支的身体人前你是优秀的大厂员工 人后你有着自己的生活这就是大厂这就是大厂人