大家好，今天给大家分享为什么985、211学历就业很管用？观点1：学校要求力度真不一样。92能毕业，已经比双非付出多多了。观点2：因为你的老学长和老学姐以及老师们已经替你们把学校的名气打出来了，面试官没那么多时间了解你，但是有时间了解你的学校，你是92的学生，这代表你曾经是跟名人大佬们在一个平台学习过四年。观点3：工作了还不是要重新学，高考已经证明了学习能力。观点4：因为学校里水不水跟工作没啥关系，反正上岗都是从头学。而且学历是一种减少面试官人力成本的筛选指标，我之前在某中厂上班，偶尔也要当面试官。普本，211，985，c9，top2，藤校，各种学历的我都面过，思维和技术水平和学历确实就是正相...

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...