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Maokt
2020-12-23 07:52
西北工业大学 数据分析师
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2020-12-23
在牛客打卡22天,今天也很努力鸭!
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昨天 17:16
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吉林大学 C++
文远知行 笔试
文远的笔试是26号早八到晚九之间随便选俩小时笔试就行,用的是牛客oj.不让泄题,那就透露一下做法... 俩小时笔试,笔者做完还剩半个小时,可还行...T1首先有一个很容易想到的O(n^3)区间dp做法,交了过60%. 然后发现这个区间覆盖问题可以转化为图论找最短路,写了一个O(n^2logn)的做法,交了过80%. 然后不会了,尝试玄学优化,限制加边的数量,在WA和TLE之间徘徊几发之后过了. 后续问AI都说是斜率优化,吓哭了(笔者不会斜率优化).T2很简单的贪心题,没想到签到居然在T2.T3LCA板子题.经典结论: 设树上uv路径上所有点的权值和为 f(u,v) ,那么 f(u,v)=f(u...
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
百度智能云 Agent 开发 暑期一面
1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
AI-Agent面试实战...
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03-31 00:39
腾讯_WXG_后台开发(实习员工)
我的暑期结束了,0offer
牛客20485985...:
抱抱😘,首先你还有春招,然后就算这时候没上岸也没关系,大部分人都是这样,毕业了再找也成,最后工作只是生活的一小部分,找到工作也不是一个必须的事情。不要气馁不要焦虑
你只是陷入了短暂的低谷,你也一直有退路
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04-22 21:21
门头沟学院 测试工程师
"普通"和"理所当然"是什么呢?
最近也是很依旧倒霉,求职到处碰壁和失败,最终病急乱投医选了一家,明知有坑,但依然往里面栽进去,没想到越栽越深,以至于我没有办法承受这样最终的结果。 在与HR的沟通当中,我已多次确认办公地点是否在A点,后续是否会涉及出差或地点变动类似的调整,她的回答是"都是在那边,基本没有出差",所有入职流程办完之后,到岗当天PM告诉我,后续每天的工作都会在B点进行,而我完全不知道这一回事,HR反馈的信息全是错误的,我租的房子离A大概3-4公里左右,而且城市地铁也不像广深这么发达,出行完全只能靠电动车和汽车,巴士也是少得可怜,原本接受的通勤时间是在40分钟以内,现在直接变成了来回走完,需要整...
如果再来一次,你还会选择...
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