最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

无实习经历，下周准备开始投暑期了，java后端方向，最后再看怎么修改一下

秋招投了一圈后端岗，发现JD悄悄变了：以前要求精通Java，现在要求会用AI提效；以前问Redis数据结构，现在问怎么用AI写接口文档。岗位名字没变，但工作要求已经从会不会写代码，变成了会不会用AI写更好的代码。原来，AI时代最大的变化不是岗位没了，而是对合格程序员的定义，变了。#AI时代下，你的岗位要求有什么变化？#