科大讯飞一面(30min左右)

1. 请做一下自我介绍,说说你的教育背景、参与过的赛事以及实习经历。
2. 你参与的AI项目(综合型工单助手系统)具体包含哪些AI组件?
3. 你在AI项目中,如何将原耦合模块拆分,降低冗余?
4. 该项目采用的Model-RAG流程,具体分为哪几个阶段?每个阶段的核心工作是什么?
5. 数据分析Agent输出的结构化报表是什么格式?包含哪些核心指标?
6. 下游工位分配Agent与数据分析Agent的输出结果有什么关联?若字段缺失会有什么影响?
7. 项目中如何进行准确率校验?准确率阈值设定为多少?未达标的情况下如何处理?
8. 校验规则如何导入?本质上属于静态规则还是动态规则?
9. 针对工艺规则频繁变化的问题,你设计了怎样的解决方案?如何支持规则的可配置?
10. 大模型在整个项目流程中主要承担什么作用?当用户需求复杂时,如何处理?
11. 当模型提取结果与人工规则冲突时,以哪个为准?为什么这样设计?
12. 模型与人工规则冲突的情况,会如何记录和监控?如何定位问题并优化?#牛客AI配图神器#
13. 项目中的增强检索(RAG)链路具体是什么?包含哪些关键环节?
14. 为了抑制模型幻觉,你在检索结果返回时做了哪些优化措施?
15. HyDE在项目中是如何应用的?主要用于哪个环节?
16. HyDE应用过程中存在什么风险?如何应对?
17. MQE与HyDE的核心区别是什么?分别能解决什么问题?
18. 你在XX公司实习期间,独立负责的智能数据分析和工位分配两个模块,具体做了哪些工作?
19. 实习岗位的基础要求有。。。。,你如何满足这些要求?
20. 在代码修复、Bug定位及MR提交等研发协作任务中,有哪些实际经验?
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