上来就是算法环节，不过都比较简单，还只要求说只写实现的思路一共要写7道，半小时时间前5道写出来4道...其他的没来得及看题目1. 二维矩阵逆时针旋转 90 度题目：给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix，表示一张图像。请你将图像逆时针旋转 90 度。要求原地旋转，不得使用额外矩阵。2. 全家福排列题目：给定一个整数数组，我们需要将其重新排列成最和谐的顺序：相邻数字差距尽可能大，排列方式为：最小、最大、次小、次大、第三小、第三大……排列完成后，遍历数组，如果出现连续三个数字严格递增，则认为不和谐，返回 false；否则返回 true。3. 好声音歌手题目：有 n 位歌手，每位歌手有天赋值...

求内推

就是觉得好漂亮，可能是配色？

先给核心结论：Agent面试的核心逻辑，永远是「基础概念验证→落地能力验证→思考深度验证」，所有的问题都围绕这三层展开，面试官不是看你背了多少概念，是看你有没有真的把Agent用起来、有没有解决过真实的落地问题。下面分6大模块，把Agent面试的高频问题、回答核心要点、加分技巧，全给大家讲透，建议收藏。一、基础概念必问题（面试开场第一道门槛，答错直接凉）这类题是面试的敲门砖，主要验证你对Agent有没有基础认知，答错了基本一面就挂，回答核心是「讲清本质，结合自己的理解，别只背概念」。你理解的AI Agent是什么？和大模型对话、RAG应用有什么本质区别？1. 核心定义：AI Agent是能感知...