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2019-11-10 13:36
门头沟大学附属小学 安卓
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2019-11-10
在牛客打卡19天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 1 次
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03-25 20:22
中国传媒大学 数据分析师
你的实习产出是真实的还是包装的?
想和大家认真聊一句: 实习写在简历上的经历,到底该真实到什么程度,又该不该适当包装? 我自己的看法是:真实是底色,包装是表达。 大部分实习生刚进公司,其实很难独立扛下大项目,日常更多是协助、执行、打杂、学习。 如果完全照实写“整理文件、录入数据、复印跑腿”,简历看起来就很没竞争力。 所以所谓的“包装”,更像是把不起眼的小事,提炼出价值: 把“整理表格”,写成“负责业务数据汇总与核对,保障部门日常工作高效推进” 把“帮忙对接信息”,写成“参与跨部门沟通,协助推进项目节点落地” 把“简单执行”,写成“熟悉业务全流程,积累实操经验” 这不是造假,而是学会用专业的语言,总结自己真正做过的事。 有一分经...
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03-27 09:51
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发二面
1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗?训练集应该包含哪些?怎么得到训练数据集?如果只是让模型“知道有工具”,那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式;但如果想让它真的会用工具,训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本:一类是该调用工具的,一类是不该调用工具的,还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹,把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时,就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本,而在构造反例,比如参数缺失...
AI-Agent面试实战...
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03-12 21:53
南昌航空大学 Java
第二阶段的总结
今天第一段实习离职了,公司很好,同事很好,mentor也很好,待遇也很好,第一次在这里体会到了归属感,离职的中午mentor还请我吃了饭,真的感谢公司给我的这一次机会,也感谢这次机会让我认识了不错的实习搭子,也感谢好的舍友,被导员找的时候盘问的时候一直在帮我打掩护。只是没想到导员会看门禁的进出记录,也没有想到我的家长会把我实习全部告诉导员,更没有想到在我应付过导员后,为了以后实习申请不住宿只能和家长说我的规划并寻求他们帮助的时候,他们先是稳住我,之后把我去实习的情况和现在去离职肯定的告诉导员。在他发现我可能实习,到离职完,我后面还是有一步一步的规划,直到家长和我说他们把我离职已经和导员说了,我被稳住了,我后面也没有招了以后也没有机会实习了,我已经尽力了,可能对不起的只有我自己的努力,为我打掩护,咬死不承认的舍友,和二面把我过掉,但我却没有帮上忙的mentor和公司了祝大家一切顺利吧,我只能躺平等毕业再说了😊以后有没有机会接触开发再看吧
还是想躺平了:
那就认清呗,按他们说的读研读博,爆着家里米然后边玩边学,考不上就再考一年反正花的家里钱,等他们被啃得受不了了来怪你,就说当年都要找到工作了被谁搞没了
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03-17 20:30
郑州师范学院 前端工程师
大三女自己做的简历是不是太长了
27届双非本科,软件工程专业,想找前端开发和全栈开发,投简历才发现找工作有多难,正在备考系统架构师,准备考公试一下吧。有没有人可以帮忙看看我的简历,有哪些需要修改的地方。感谢
The_Fault_...:
项目底下的所有东西删掉,然后其实项目经历也不用这么多,看得出来这几个都是那种很水的项目
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03-25 18:05
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试问题
面试官背景为 NTU 博士、传统控制出身,问询极细,按项目维度拆解如下: 1. 强化学习规划项目 数据获取: 仿真数据集是如何获得的? 算法鲁棒性: 是否会出现陷入局部最优的情况(如死胡同无法脱困)? 仿真建模: Gazebo 仿真中为什么要选择使用差动模型(Differential Model)? 2. VLN(视觉语言导航)项目 技术实现: 三维重映射(3D Remapping)的具体实现方案。 性能评估: 实际运行效果如何? 实机部署: 模型是否支持在真实机器人硬件上运行?如果可以,推理/运行速度表现如何? 3. 机器人操作项目 全身控制(WBC): WBC 具体实现了哪些任务...
AI求职记录
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