阿里云AI产品运营面经

发一下问题给大家参考，攒攒人品！！！1.在淘宝/天猫场景下，若希望利用大模型重构“商品搜索”或“客服”体验，在技术路径上，你会优先考虑基于通义大模型进行精调、采用RAG+提示词工程，还是探索多智能体协作方案？2.如果要为“商家经营工具”设计一个AI功能（如自动生成商品详情页），你会如何规划其MVP的发布与迭代节奏？3.对阿里云的通义大模型家族、灵积模型服务平台或百炼平台有何了解？你认为它们如何与集团的电商、物流、本地生活等业务板块结合，创造“1+1>2”的价值？4.在涉及高并发、高可用的电商AI产品（如大促期间的智能客服）设计中，如何与工程、算法团队协同，从产品层面保障服务的稳定性、伸缩性与成本可控？5.一个具有战略价值的AI项目（如面向百万商家的智能经营顾问）往往需要持续投入。在争取长期预算时，你通常会如何构建其短期、中期、长期的商业论证？6.在阿里云背景下，如何理解并规划AI产品的“云上成本”？在产品功能设计中有哪些具体的优化杠杆（如模型选型、缓存策略、调用频率管控）？7.对于电商场景的AI产品（如智能推荐、营销文案生成），你认为最关键的3个业务效果指标是什么？它们如何与团队的OKR对齐？8.如何建立从海量电商交互数据中，自动识别bad case并转化为可执行的产品优化点或模型训练需求的闭环机制？9.在电商环境中，AI生成的营销内容或推荐策略可能涉及消费者权益保护、价格合规、商品质量等敏感问题。如何在产品机制中前置性地设计审查与纠偏能力？10.如何思考并减少AI在用户画像、个性化服务中可能无意识加剧的“信息茧房”或“消费偏见”？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.追问AI产品评测指标3.我想了解一下本来你们这个APP的他的定位，然后他的目标群体，然后以及这个模块预计里面他要起到的作用是什么?4.你觉得小美做得好和做得不好的点是什么?5.最近有关注一些什么样的其他的AI产品，或者是AI上面的动向吗?6.简单说一下realme这段实习经历中当时你负责的方案，抓拍功能是一个怎样的功能?7.如果我在看某一个APP的用户活跃数据，假设8月份月活跃用户是35万，周活跃用户是10万，那么用户平均每一个月打开APP多少周?8.从你自己购物的角度来讲，你觉得如果用 AI去改善你自己的购物过程，会有哪些是你特别想做的吗?

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、项目拷打2、LLM 的基本原理是什么？3、Diffusion 模型主要解决什么问题？4、RAG 技术是做什么的？5、、微调和提示词工程有什么区别？6、在什么情况下会优先选择其中一种？7、如何处理大模型的幻觉问题？8、设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。9、AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例？10、如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？11、可以结合一个具体案例说明。12、需求优先级通常如何排序？13、是否使用过 KANO 模型或四象限法则？14、对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，在定位上有什么差异？

发点面经攒攒人品～1、项目拷打2、针对过往项目和实习中，最大难点是什么？3、如果重新做一次这个项目，你会在哪些地方做优化？4、你设计的这个产品的北极星指标是什么？5、你认为一个产品从 0 到 1 ，最重要节点有哪些？6、在产品开发过程中，你通常如何识别和发现问题？7、使用 Coze 之后，有哪些可以改进的方向？8、最近有没有使用新的 AI 应用产品？9、对于 Manus 最近推出的一些功能，你怎么看？10、解释一下 MCP 是什么。