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不会唱跳rap
2019-11-19 16:34
美团_到店_后端开发
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2019-11-19
在牛客打卡7天,今天学习:刷题 12 道/代码提交 12 次
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04-02 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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04-02 21:58
滨州科技职业学院 Java
快手日常面经~二面已挂
发面经攒后面的人品,我攒我攒一面:1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么,比如引入长期记忆,讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面:自我介绍说一下最深的点,感觉有点为了表现自己说错了,是自己做的最深的点,我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口,问我数据量到底有多少?我不知道啊!确实是扣分点Agent范式是怎么做的?混合查询怎么做的?组合总数---感觉还是自己太菜了
查看12道真题和解析
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-09 12:56
后端快灭亡了吗?
28届985本,科班,一直走的是本科就业的路子,学习Go后端,曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下,工程和算法能力还可以,但保研基本无望,也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智,AI以惊人的速度进化,一年之后或者两年之后,后端还存在吗?大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢,但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向,本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了,或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了?抱歉,可能我有点想到哪说到哪了,我不知道自己是不是在杞人忧天,现在有点迷茫,希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路,谢谢!
福狼🐺:
一定要学AI,现在绝大部分公司都转型ai为主懂编程的人为辅了。以后比的是谁的工作流、代码理解、架构理解、业务理解厉害了
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02-23 16:52
华南理工大学 自然语言处理
实习找不到,学习学不会
大二小登简历求拷打
牛客51274894...:
照片认真的吗,找个专门拍证件照的几十块钱整端正点吧,要不就别加照片
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04-01 17:38
百度_高级研发工程师
AI Coding实战技巧
段段很久没法文章啦,主要是最近是多事之秋,跟主管battle绩效,还要面试和推进流程,实在没心情,现在offer下来了,基本尘埃落定了,段段也准备南下了。 AI Coding已经深入到每个程序员的工作中了,从最开始的尝试、质疑、理解和接受,这个过程是非常快的,也应了我之前发的文章中提到的,AI现在是指数级发展。 本文将结合日常工作经验,为大家梳理一下AI Coding的几个实战技巧。一、幻觉边界、测试先行 测试先行,测试先行,测试先行,重要的话说三遍。为什么要测试先行,可能很多人要问了,测试不都是最后吗?那是以前了,但是现在用AI写代码,就会涉及一个问题,如何保证AI写的代码最后能通过测试,我...
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