大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

人生第3，4次约面就是两个顶级大厂。。字节约面我就不说啥了腾讯当时投的是ieg的客户端，直接给我捞到wxg后端？？？这真太离谱了连滚带爬复习去了

1. 自我介绍2. 最快到岗时间和实习时长3. 讲讲你在字节的实习4. 服务运行在 K8s 上，你了解哪些核心概念，线上排查会看什么答案：K8s 里最核心的是 Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret、Ingress、HPA。Pod 是最小调度单元，Deployment 管理副本和滚动更新，Service 提供稳定访问入口，ConfigMap 管配置，Secret 管敏感信息，Ingress 做七层入口，HPA 根据指标自动扩缩容。线上排查一般先看 Pod 状态、重启次数、事件、日志和资源使用。如果服务一直重启，看 kubectl describe pod...