面试官提问：“设计了一个Agent系统，在执行多步任务时某一步失败了，你会怎么处理？”这个问题的一种回答思路诞生在大模型出现之前，就是典型的软件工程答案：加异常处理、设置最大重试次数，重试三次仍然失败就返回错误信息。这个回答不能说错，确实是工程基本功。但问题在于这是传统软件系统的错误处理思路。如果把这一套原封不动搬到 Agent 系统里，其实只解决了最简单的一类问题。面试官真正想考察的是：你有没有意识到，Agent 的失败和传统软件的失败根本不是同一种问题。（我的回答放在文末了）本质区别：显性失败与隐性失败在传统软件中，失败通常是显性的。接口超时、参数校验失败、数据库连接异常，这些问题都会抛出...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

最近也是有一个超火的AI项目火了也是，各个大厂都在推出对应的IaaS层、Server的方案。其实我对这个事情本身是持乐观态度，我本人也勉强算是一名AI技术工作者，其中某一线大厂所对应的“虾”的其中之一方案是我做的。从刚开始接触的clawdbot再更名，后再二次更名，这个不停变更的名词让我们内部信息对齐的时候闹了不少笑话，其实在二月国内大厂争取上线国内day0方案时，GitHub的收藏量就已经到了历史新高。“虾”的本身虽然我没有完全能够梳理这个架构的这个能力，不过站在巨人的肩膀上还是能看懂相关的架构。（下图来自网络）其本质结构相对来说简单，并没有惊天地泣鬼神的技术突破。说白了其实就是一个网关，通...