AI Infra 是未来 5–10 年非常确定的岗位方向之一，而且相比纯算法岗，门槛更工程化、需求更大、年龄更友好。AI Infra 技能栈你可以把技能栈理解为 4 层：第1层：基础工程能力（必须）这是门槛：LinuxPython / Go计算机网络操作系统DockerKubernetes数据库（MySQL / Redis）分布式系统基础API开发（FastAPI / Flask）并发 / 异步 / 队列（Kafka / RabbitMQ）这一层本质是：后端工程师能力第2层：AI工程能力这一层开始进入 AI Infra：PyTorch 基础模型推理（inference）模型部署（TorchSe...

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

刷到这个话题，瞬间想起了我秋招找实习的社死经历，作为计算机专业的男生，我用亲身经历告诉大家：实习产出可以合理包装，但千万别过度造假，不然面试的时候真的会尴尬到想找个地缝钻进去。先说说我最开始的实习情况，特别普通，就是大多数开发实习生的日常：在一家小公司的后端组实习，mentor怕我碰坏线上环境，根本不让我碰核心业务代码。日常工作就是整理项目的接口文档、给老接口写点单元测试、改几个前端传参的小bug、偶尔旁听一下项目评审会，连正经的业务接口都没写过几个。实习了两个月，实打实的产出少得可怜，说难听点，就是个打杂的。那时候正赶上暑期实习招聘，看着身边同学的简历，个个都是“核心参与项目”“独立负责模块...