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救公主的马里奥
2019-08-22 08:31
东南大学 Java
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2019-08-22
在牛客打卡87天,今天也很努力鸭!
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2025-12-30 20:29
广东工业大学 Java
沐潼科技实习二面面经
1:自我介绍+对岗位内容提问2:我给你提个开放回答:上海苗条和广东米粉的区别是什么 (我从工艺、人群、地区特色等方面分点回答)3:小学老师没教过你写作文吗,描述一朵花你就说这朵花多美就行了,你这是在用AI回答我。直接告诉我多好吃就行了4:直接做题:根据一个需求文档,快速写出两个接口,15min,文档做题。需求内容为:给你一个线上报错的飞书表格日志,读取用户输入的单元格信息,返回需要获取的报错详情的单元格起点和终点。例如:用户输入“!A1B2”则返回A1和B2。然后第二个接口,根据起点和终点从飞书文档中读取文档信息并转换成字符串。要求超过十条日志记录不合法(缺少字段)或用户参数不合法就退出记录。...
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2025-12-30 14:53
OPPO_AI算法部_AI研究员(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
1️⃣霸王茶姬面经(hr面) “简单自我介绍一下” 我大概讲了专业成绩和获奖等,我特意提到了我在社团有过活动策划的经历 “嗯有过活动策划经历是吧,说一下你对最近的市场热点有关注吗” “你了解霸王茶姬吗?就你的了解说一下” “你知道我们最近做的活动吗?” “你觉得你的沟通能力怎么样” “你知道达人是什么吗” “你了解我们这个岗位吗” “你觉得以你的经历,能为这个岗位带来什么,你做这个岗位的优势是什么” “你从大学城到公司大概要多久” -反问环节 问了薪资和上下班时间之类的 2️⃣霸王茶姬复试面经(部门主管面) “简单介绍一下自己” “你觉得做一个活动策划最重要的是什么” “你想从我们这个实习中获...
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2025-11-12 18:30
河北师范大学 Java
Java实习
又又又进了小作坊,Boss上问会不会cloud,简历项目是用的微服务。他说可以去面试,到了之后妈的。在一个小区里 不给刷电梯爬了10楼,也不能说不给刷吧 我打电话说到门口了 电梯好像不能座,人家说直接上来上来就行 敲门说面试的就可以。我上你** ok这我忍了。一推门工作环境 几张桌子几个板凳员工自己带电脑。几个人在干活,这电话销售都没这么烂的环境吧。ok面试 八股啥也别说了 一点没问这个女的想让技术经理面我,但是不叼她她就硬着头皮问我,问项目主要怎么写的,我说完 她来了一句你干了什么。后面就是乱七八糟的 她看我简历可以看到什么关键字了就问一下。后面问前端 捅了前端的窝了,被拷打vue了。我答不出来,她说先休息会 我就看员工敲代码。她可能等技术经理面我,但一直不理她。突然技术经理说了一句方言,她开始面我了。把刚才问的又问了一遍,质疑我的学校。无语了。最后说好了走吧就到这吧。没有反问环节 我也不想问了 想立马走。无语了,小作坊
头顶尖尖的程序员:
低于100人的公司最好别碰
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2025-12-04 16:18
已编辑
字节跳动_前端开发实习生(实习员工)
哈啰面经
面试官全程关摄像头1.自我介绍一下2.React和Vue哪个更熟悉一点3.你在之前那段实习经历中有没有什么技术性的突破(我只是实习了44天工作28天,我把我能说的都说了)4.你封装的哪个表单组件支不支持动态传值5.自己在实习阶段Vue3项目封装过hook吗6.hook有什么作用7.Vue2和Vue3的响应式区别(我说一个是proxy是拦截所有的底层操作,Object.defineProperty本身就是一个底层操作,有些东西拦截不了,比如数组的一些操作还有等等,面试官就说实在要拦截能不能拦截????我心想肯定不行呀,他的底层机制就不允许吧)8.pinia和vuex的区别(这个回答不出来是我太久没用了)9.pinia和zustand的区别,怎么选(直接给我干懵了)(我说react能用pinia吗 他说要用的话也可以)10.渲染一万条数据,怎么解决页面卡顿问题(我说分页、监听滚轮动态加载,纯数据展示好像还可以用canvas画)(估计是没说虚拟表单,感觉不满意)11.type和interface的区别12.ts的泛型有哪些作用(我就说了一个结构相同但是类型不同的时候可以用,比如请求响应的接口,每次的data不同,这里能用一个泛型,他问我还有什么)13.你项目用的是React,如果让你再写一遍你会选择什么14.pnpm、npm、yarn的区别15.dependencies和devdependencies的区别总而言之太久没面试了,上一段实习的面试js问了很多。结果这次js一点没问,网络方面也没考,表现得很一般,但是知道自己的问题了 好好准备,等待明天的影石360和周四的腾讯了 加油!!!
解zj:
大三的第一段面试居然是这样的结局
查看15道真题和解析
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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