设计一个 Agent 框架是一个有深度的系统工程问题。本文尝试从架构层面系统梳理核心设计要素——不是罗列概念，而是把每个子系统的设计决策、工程权衡和演进方向讲清楚。一、核心循环（Agent Loop）一个 Agent 框架本质上要解决的问题是：让 LLM 能够感知环境、做出决策、执行动作，并根据反馈迭代，直到完成目标。最基础的抽象是一个感知-思考-行动的循环： while not done: observation = perceive(environment) thought = reason(observation, memory, goal) action = decide(though...

之前项目是传统RAG+点评， 投了快一个月没啥反馈，现在又把项目改了改，希望各位佬能给点建议

"你用AI写代码效率更高，为什么产出还是这么少？"leader这句话的潜台词是：你应该用AI提效。但没有人说的是：公司没有给你买AI的预算，那几百块钱的Token费用，你自己掏。这不是个别现象。 2026年，越来越多的程序员、产品经理、设计师、运营人员发现自己正处于一个荒诞的处境：公司口头鼓励甚至要求使用AI工具提升效率，但当你打开账单，那每个月几百到上千元的API调用费用，公司一分都不报销——因为"没有这个预算科目"。自费买AI工具来完成公司的工作，用最直白的话说：这是打工人在为公司的效率提升，自掏腰包买单。读完这篇，你将看清楚这件事背后的3层逻辑，以...