前端还有未来吗？

1. 自我介绍2. 介绍 Zustand、Redux、useContext（讲解具体使用方法）3. 询问状态管理库产生的背景是什么？4. 当项目复杂到什么程度的时候需要引入状态管理库？5. Axios 解决什么样的问题？项目里做什么样的二次封装？最复杂的拦截器是什么？（深挖，讲代码）6. 介绍 RAF 机制7. 前端项目性能如何优化？（深挖）8. 前端项目中如何对接后端？（深挖）9. 前端项目中最大的挑战是什么？（深挖，讲解解决全流程）10. 前端项目现在的遗憾或者缺点是什么，你想添加什么功能？（深挖，为什么要加，怎么加）11. 如何说服甲方添加新功能，挑战有哪些？12. 介绍 Agent loop13. 场景题：如何设计开发优酷的Skill？14. 场景题：如何在 AI 应用作为流量入口的情况下，在优酷跟别的视频平台的竞争中，怎么能让用户更好的拿到优酷的内容？15. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering16. 介绍 Harness Agent 项目17. Harness 有无对比不同的模型？对模型优劣的感知有哪些？18. Agent 安全性如何保证，怎么能够商用化？（深挖，偏场景题）19. 介绍自己平时怎么使用 AI ？20. 介绍自己 AI Coding 做的最复杂的一个功能？（深挖，讲代码）21. 如何把 AI Coding 的代码快速部署使用？22. 除了用 AI 写代码，还做哪些事情？23. 谈谈AI对新老程序员的改变，新手依托AI写代码缺失问题解决经验该如何弥补，以及AI时代程序员如何提升自身核心竞争力？24. AI Coding 题目25. 反问环节面试时长约75分钟，体感比一面好。面试官人很好，提的问题贴合真实开发场景，不是纯八股，和AI热点结合的场景问题很多，也会引导回答！

Codex 最近的热度非常高，和 Claude Code 一起成为继 OpenClaw 之后，AI 圈又一个炙手可热的词。反正我是文用 Claude Code，武用 Codex。两个配合，天下我有。上一篇我们分析了 Claude Code 的 CLAUDE.md，今天我们来分析分析 Codex 的 AGENTS.md。有一说一，第一次写 AGENTS.md，总觉得他就是个 README。但随着对 Codex 的深入使用和理解，逐渐有了不一样的认知。确实都是 Markdown 文件，但写得好和写得烂，Codex 的工程能力差距能有天壤之别。可能很多小伙伴没有时间去分析，今天这篇我花了很多 tok...

24年大一的时候盲目跟网课学了cpp，感觉没兴趣又去卷前端，当时就业环境还好，进大厂也不会很难。现在的就业环境加上ai的冲击，程序员的出路到底在哪？感觉再怎么学也卷不过ai大人，跑去学ai吗？难道只有这条路了吗？

1. 自我介绍2. 介绍一个自己比较熟悉的排序算法及实现原理（深挖）3. 海量数据无法一次性读入内存，该如何完成排序，问题的核心关键点是什么？4. 海量数据如何拆分、分批载入内存排序，核心重点是什么？5. 如果需要排序的数据为对象，该如何处理？6. 询问平时是否手写原生HTML文件？7. 介绍div实现垂直居中的方式8. 点击div实现拖动，如何让用户停止操作后，div保持垂直居中状态？（深挖，提了不同场景下如何解决）9. 聊一个自己在AI Coding里印象最深刻的代码案例（深挖）10. 介绍自己在AI Coding中提示词的编写逻辑和规则（深挖）11. 使用AI Coding过程中，有没有觉得特别惊艳的地方？（深挖，讲代码）12. 讲解React源码13. 介绍React框架的精妙之处14. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering15. 询问有没有看过Claude Code源码？（讲解Prompt Cache机制、上下文窗口压缩机制）16. 询问有没有做过什么Harness 相关项目？17. 介绍Harness Agent项目（Agent Loop、记忆管理、工具调用模块）18. 反问环节面试时长约30分钟，面试官人也很好，提问也会引导回答！后续约了HR面！