05-05 07:35 门头沟学院 算法工程师
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27暑期腾讯TEG大模型算法三面分享
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.讲一下实习工作主要解决的是什么问题
2.训练数据怎么来的
3.最终几个评测集怎么用
4.训练用的什么卡
5.用了多少张卡
6.训练数据集规模
7.训练了多少个 Epoch
8.训练了多长时间
9.讲一下实习期间做的工作
10.为什么在实习结束后离职
11.为什么在做完一个项目后离职
12.算法题和开放题：
计算 KV Cache 需要的显存：
计算 KV Cache 显存需要哪些前置数据
KV Cache 显存怎么计算
3B Dense 模型和 32B-a3B MoE 模型，哪个推理延迟更低、推理速度更快：
MoE 模型第一次推理激活专家 1、3、5，第二次激活专家 2、4、6，专家切换的成本主要是什么：
大模型服务 API 定价问题：
不同服务方案下，1K Token、32K 上下文、128K 上下文的输入输出定价如何设计
算法题：
会议室预定问题
判断某个时刻点是否可以预定
查询最近可以预定的时间
1.讲一下实习工作主要解决的是什么问题
2.训练数据怎么来的
3.最终几个评测集怎么用
4.训练用的什么卡
5.用了多少张卡
6.训练数据集规模
7.训练了多少个 Epoch
8.训练了多长时间
9.讲一下实习期间做的工作
10.为什么在实习结束后离职
11.为什么在做完一个项目后离职
12.算法题和开放题：
计算 KV Cache 需要的显存：
计算 KV Cache 显存需要哪些前置数据
KV Cache 显存怎么计算
3B Dense 模型和 32B-a3B MoE 模型，哪个推理延迟更低、推理速度更快：
MoE 模型第一次推理激活专家 1、3、5，第二次激活专家 2、4、6，专家切换的成本主要是什么：
大模型服务 API 定价问题：
不同服务方案下，1K Token、32K 上下文、128K 上下文的输入输出定价如何设计
算法题：
会议室预定问题
判断某个时刻点是否可以预定
查询最近可以预定的时间
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05-12 10:06
重庆大学 Java 杨同学e：大意了bro们，面试官告诉我博客网站没有内容，我去服务器一看，谁通过高并发请求给我服务器后端干废了😂，看来还是要多练练，已经开了限流了
点赞 评论 收藏
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