滴滴CTO线4.20：一面1、问实习2、简单八股（计网的TCP/UDP、操作系统的进程/线程）3、手撕简单的冒泡排序10分钟后约二面二面：1、问实习2、八股（linux基础知识、计网HTTP）3、结合一些场景问自己会怎么做10分钟后约三面，但是三面面试官没时间了，改成4.21号面试三面：1、问实习2、问对岗位的看法3、结合实习场景问在该岗位里会怎么做4.23 hr打电话谈薪，等待offer审批到现在两周了，offer还没动静了，许愿offer快来

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

我见过太多人陷在"等大厂"的死循环里。简历投了，没消息，就继续刷题继续等，等了三个月，实习季过了，简历上还是一片空白。然后秋招的时候被问"有没有实习经历"，只能说没有。这才是最惨的结果。小厂实习当然有缺点。技术栈可能老，没有大厂背书，mentor可能也是边学边带你。但它至少给了你一个真实的项目、一段能写进简历的经历、一次把课本知识用到实际的机会。这些东西放在那里，比空白期强得多。而且说实话，面试官问小厂实习经历，问的不是公司有多大，是你在里面做了什么、遇到了什么问题、怎么解决的。你要是能把一个小厂项目讲得有血有肉，比那些在大厂打了三个月杂、只会说&quo...