去年我都数不清自己秋招参加过多少场面试，说实话，面多了就能慢慢摸出规律。国企面试官常问的其实就那几类题，形式不同，本质差不多，完全不用太紧张。所以只要我们平时多积累一些面试热门题目，考前多跟着豆包模拟练习几次，学会灵活运用模板和话术，提前梳理常见问题的答题思路，放在面试猫AI知识库里，正式面的时候AI会按照你整理的吐出答案，有参考就会顺畅很多，就能轻松拿捏秋招面试~ 下面给大家整理几个高频问题和参考思路。 1⃣你并没有该岗位的相关经验，为什么会觉得自己能胜任这份工作呢 虽然我在经验上有欠缺，但我对这个行业很感兴趣，也做了一些功课，经验不能复 制，但能力可以迁移，我在之前的实践经历中积累了不少与...

秋招目前投了的直接到三四个面试 其他全部简历挂了 不知道简历问题出在哪里 有没有佬帮忙看看的特别听劝 不玻璃心，现在特别焦虑

一面：1、实习拷打（8min）2、谈谈研究方向3、谈谈图数据库和知识图谱的关系4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别5、什么样场景适合用图数据库6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？8、迪杰斯特拉算法的过程9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？12、平时用大模型来干什么？13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？