#满帮集团笔试#为什么要把最难的算法题放在第一道搞得没有自信心啊
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想踩缝纫机的小师弟练...:不理解你们这些人,要放记录就把对方公司名字放出来啊。不然怎么网暴他们
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先说结论,我认为今年是否有一段暑期实习对秋招的影响会比以往都要大(甚至实习内容在不在ai应用的链路上都会有很大的区别)因为众所周知的原因,在年后所有的中大厂都开始推进代码ai率,而是否在实习会关系到两点:1.是否能关注到最前沿的有关于ai应用的实践 2.是否能在日常中去学习了解这些最前沿的技术就我暑期面的这么多场面试来说,越往后面试官明显对于agent llm skill mcp spec这些和ai领域有关的名词提问的占比越高,问的深度也越深,那么我们能从哪些地方去实际掌握到这些信息呢?最简单的来说,你如果在中大厂,你会主动/被动地开始学习并且使用这些最新应用,而且还有内部的技术论坛可以不断的有人教你最新技术的核心原理。但是假如说你不在实习的话,你想要了解这些信息就会困难很多。然而相比于了解和使用这些新技术,更大的差距在于实习可以在一个大的项目中总结经验,发现目前技术的缺点,这和没有实习甚至项目都没办法上线相比是完全不一样的。反映到面试上就是一个对什么问题都能弹几句自己的看法和改进措施,另一个却只能一直说自己不太了解,这对于面试通过率明显是毁灭性的降低。ai时代的另一个特点就是迭代速度极快,在年前还很火很好用的openspec框架,对于现在最新大模型的高性能来说,与其用重量级的openspec还不如用轻量级的plan mode框架,能带来时间与正确率的双提升,然而现在很多面试官(包括公司)还会去强调spec框架的好用,在大厂中的人尚且如此,没有实习的人又怎么能去跟上最新的发展。说了这么多,你一定觉得我有什么好的方法能够解决这个困境吧,很遗憾我并没有,我本身也是在一个不断学习的过程中,是不是从公司内部论坛上偷一些最新理解更新自己的知识库,但是在实际面试中有一些相关的问题我还是没有办法回答得很深。但是我仍然可以给出一些意见:1.不管你要应聘的岗位是什么,你一定要从agent开始分解(包括训练和使用),了解其中的每个概念是做什么的,常用的架构是什么,设计初衷是什么等,保证出现一个相关的名词你不会哑口无言。2.流行的技术背后的核心和出发点,和前一代的区别在哪,虽然可能没办法接触到最最前沿的应用,但是其实大部分人都是有一些滞后的,一般而言对开发也不要求做到完美无缺。ps:发完上一个帖子之后面试就很顺利,也是顺利找到下一家了,还有几家在流程中,什么时候能让我体验一下选offer的快乐
你怎么看待AI面试
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压力很大,面试官全程高压,问的问题不难,但是没有任何反馈,很慌张,也无算法。实习问了20分钟,一直问我你们做的有什么用,总时长一小时1.学校都有什么课程2.spring的ioc原理以及优点3.除了解耦还知道什么?4.springboot与spring区别,二者的源码看过没?Tomcat了解嘛?有没有具体看过5.spring的bean,面试官一直在重复一个思想问我懂不懂,完全没听过6.mybatis是干什么的?ibatis用过没?平常怎么写SQL?完全不写嘛?7.设计一个分布式双十一秒杀系统(前端,网关,缓存,数据库防超卖全设计)8.怎么做限流9.缓存与数据库一致性,你做异步要用户等你嘛?10.负载均衡怎么做11.多数据中心还是单数据中心,如果出现没卖完怎么做(到这完全不会了,面试官直接说换个话题吧)12.平常读书吗?13.上过哲学课嘛?14.兴趣爱好有没有15.对ai的看法16.来深圳有问题嘛?17.为什么不考研18.上大学带给了你什么?你提升在哪里,有没有具体的例子?反问:1.现在手机都有应用市场,应用宝怎么盈利?除了手机应用市场还是有人用,现在在做跨端,微软都有合作,之后会进军mac,主要做游戏,腾讯本身就是游戏大户。2.面试表现?整体评价一下会给到反馈。面完直接变HR面,今天HR面后,已经转为录用评估了,来牛客许个愿,暑期现在还没什么面试,希望能拿个offer之后再考虑要不要留在手子吧。
nunuking:三面压力这么大吗,面试的会议约了多长时间呀
面试问题记录
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