原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

如图

1. C++中的三大特性是什么？答案：封装（Encapsulation）将数据和操作数据的方法绑定在一起通过访问控制符（public、private、protected）隐藏内部实现只暴露必要的接口给外部提高代码安全性和可维护性继承（Inheritance）子类继承父类的属性和方法实现代码复用建立类之间的层次关系支持单继承和多继承多态（Polymorphism）同一接口，不同实现编译时多态：函数重载、运算符重载运行时多态：虚函数、纯虚函数提高代码灵活性和扩展性2. 什么是虚函数？什么是纯虚函数？答案：虚函数用virtual关键字声明：virtual void func();允许子类重写（ove...