1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

背景：免机考，中国研究生数学建模竞赛二等奖，直接进入的面试流程，薪资涨幅1.65，完美收官。有符合条件的小伙伴欢迎私聊开启我们的对话框：“听说有免机考了？”“是的，证书发过来看看呢”资面：自我介绍离职原因能不能接受加班工作地点能不能接受期望薪资技术一面：先自我介绍，然后问项目经历，项目中最大的挑战，如何保证数据的准确性等等没有问八股手撕：滑动窗口技术二面：和一面差不多，没有问八股，问项目相关手撕：二叉树最左下方的值主管面：自我介绍之前的工作方向，有哪些技术栈，以及我的能力可以到华为做什么内容对引望的了解，对自动驾驶的了解如果让我来做智驾，如何判断自动驾驶是否类人反问：部门的主要业务等等#牛客A...