快手秋招数开二面

1. 先做个自我介绍吧。2. 实习主要做了些什么？3. Spark 和 Hadoop 有啥区别和优势？4. MapReduce 的运行流程是怎样的？5. MapReduce 哪个阶段最容易成为瓶颈？6. 用 Spark 执行 SQL 时，遇到数据倾斜或 OOM 怎么解决？7. 你怎么通过 Spark UI 来定位问题？8. 讲讲数仓的分层结构？9. 如果一个紧急需求和你手头的任务冲突了，你怎么平衡和沟通？10. 手撕 SQL：简单的分组聚合求前三。11. 手撕算法：寻找数组中每个元素的第一个更大元素（单调栈）。

1.自我介绍2.介绍研究生课题3.讲讲实习的内容4.数仓层级划分5.数据域划分，有没有优化思路6.讲下spark和mr的区别7.实习和项目中遇到过哪些问题8.你提到用mapjoin解决数据倾斜，在大表join大表的时候要怎么做（这里深挖细节了，答的不是很好）9.sql 每个商品类别下消费最高的用户10.算法 股票买卖 hot100 easy11.反问总共50min

如题，鼠鼠bg：双非本中9硕，有>1段的大厂数据岗实习。投了美团的数开，一面所有八股手撕全部回答上了，然后面完一直没反应，过了两个工作日喜提人才库，然后又过了三天没有被捞，流程直接结束。牛客上也没有找到成都base的美团数开面经，有没有成都美团的朋友，想问问成都base到底有hc吗

无八股，纯聊天1.自我介绍2.实习做了什么3.react了解的多一点还是vue了解的多一点（react，我以为下一步是八股，结果没）4.手撕1.字符串公共前缀2.股票问题，每天都可以买卖的那种反问什么时候出结果。回答:现在就可以。然后直接约二面了，面试时间半小时后。