科大讯飞算法工程师(大模型方向实习)

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.拷打第一个项目：如果长表格被切分到了两个不同的Chunk，如何保证大模型在回答时不丢失表头信息？为什么不直接把图片转成描述再做文本检索，而是做视觉Embedding？有什么好处？3.拷打第二个项目：你是如何设定记忆总结的触发条件的？是根据对话轮数总结，还是根据Token消耗量来总结？如果测评量表返回的数据量非常大，超过了模型窗口，在不丢失核心指标的前提下，如何对工具结果进行预压缩？4.为什么在做RAG时，切片不能切得太长，也不能切得太短？5.什么是混合检索？为什么一些场景下，只用向量检索效果不好？6.如何在Prompt中设计拒答逻辑，让模型在知识库没有相关内容时，不强行生成答案？7.什么是CoT？它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么？8.在Function Call的过程中，大模型返回给后端的是真实运行的结果，还是调用的意图？9.拷打Transformer10.了解MySQL吗？在MySQL中，如果要存储用户的对话记录，你会选择哪种字段类型？为什么？11.Redis有哪些常见的数据结构？12.为什么在大模型应用中，会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存？13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果？14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同，如何判断该不该命中Redis里的缓存？15.在分布式Agent环境下，用户的Session应该存放在哪里？16.手撕：无重复字符最长子串

双非本次9硕 0经验只能写一些之前的项目 求意见🙏🏻

大厂零实习，想做产品经理，六七月份打算实习，想搜搜大家怎么学习的，搜的都是报课问问大家需要报课嘛？我现在确实还对产品一无所知，打算去b站上学习一下，我自学够用嘛？（广告就别来了）

全程大概25分钟，感觉要完蛋，跟网上搜到的面经内容基本上0相似度1.自我介绍2.取一个认为最有成就感的项目详细讲一讲3.简历只写到了2025年7月份，在此之后有什么AI方向的尝试吗4.针对龙虾讨论5.认为产品经理跟之前做的开发类有啥不同6.反问呃呃呃可以说是0八股完全简历面，之前在牛客上复习了超级多面经全部都没有问到，字节简历面是不是要挂了......无所谓了害