无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  RabbitMQ：理解异步、削峰、解耦；熟悉消息可靠性、幂等性、顺序性、死信队列和延时队列及消息积压问题的解决方案  1. 作用：异步削峰解耦 电商秒杀系统（综合体现异步+削峰+解耦） 场景描述：双11零点，某商品限量秒杀，瞬间涌入百万级并发请求。 异步（秒杀用户立即得到“排队中”响应）：用户点击“立即秒杀”后，立即返回“排队中，请稍后查看结果”。后端消费者慢慢拉取MQ消息，真正完成订单创建、扣库存、发券等操作。 削峰（流量大时不让服务垮掉）：网关层只校验资格、生成秒杀令牌，不处理后续逻辑。所有有效请求直接写入MQ（例如订单预处理队列），瞬间...