1. 在大学课程设计中，你曾做过“校园快递点取件效率分析”，需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生，如何排查异常原因？用哪些方法处理（如删除、填充、标记）？处理时考虑哪些因素避免影响分析结论？a. 追问1：若处理后发现“异常数据”集中在周末，且需对比周末与工作日的效率差异，会如何调整处理方式？b. 追问2：这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺？后续如何弥补？2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘，分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据，按什么步骤展开分析？优先看哪...

二面给我挂了，有点搞笑诶，问题都是些基础八股，半年前都能随便答，实习项目没怎么问，面完第二天进度回到简历筛选了😅，你凭什么啊科大讯飞啥鸟，不招人可以不面，浪费时间

666，面试全靠拼手速是吧，一天只面八个人，感觉是抢不到了，收到邮件点进去一看就这样了还想面面制造业感受下强度

一直刷牛客，发现说xhs的人很少，正巧我刚实习完，和大家说说感受吧！绝对包真，但也仅供参考1.这里真的很多字节跳过来的人，也很喜欢字节背景的候选人，我的mt、同事各种字节范儿而且mt跟我说，有一段时间放话只要字节的，其他都不sing（估计是因为这俩地方都卷，所以可以不无缝衔接吧！）2.平均工龄7个月不假，铁打的岗位流水的兵，我对公司的稳定性存疑，也有可能我是非技术岗吧，压力大所以离职率高？🤔️3.实习生强度，我只能说是很顶👍十晚七除了吃饭时间基本拉满，但是相对自由可以不坐班，比如我喜欢抱着电脑去楼下咖啡店坐着办公再说点优点吧1.氛围挺好的，都是年轻人，90后00后，大家都很真诚，愿意分享。...