一面：1.agent会话中redis是怎么存储的？key是怎么设置的？2.skills是具体是怎么设计的？3.工具是通过什么样的方式暴露给ai的?4.为什么没有选择使用mcp暴露？5.如果工作量特别大的话，把所有工具都塞给提示词会出现什么问题？6.在工具调用的情况下，比如说大模型调了一个不存在的工具，或者调用的时候参数传错了怎么办？你是怎么降低这个情况的？7.讲解一下ReAct框架8.ReAct框架有没有什么优缺点？9.说一下langchain和langgraph的区别？分别的痛点10讲一下项目中的langgraph的状态转移机制11.大模型产生幻觉的原因有哪些？？有什么手段可以缓解这个问题1...

研发岗面试，“长得好看”是锦上添花，但“长得干净”是基本盘。颜值在简历初筛时能带来微弱优势（光环效应），但在技术面环节权重极低。面试官更关注你的逻辑、代码和项目经验。只要不因邋遢、油腻或过度修饰引发负面印象，颜值就不会成为决定性门槛。与其焦虑五官，不如把精力放在刷题和项目复盘上。

“我们这边弹性工作制。”懂的都懂，弹性=只弹下班，不弹上班早到没用，晚走应该还有这句也巨坑：“工资面议，薪资可观。”一面议就发现，可观是HR觉得可观跟你想的完全不是一回事“先试试，后期可以涨。”试完就没下文了，饼画得比天还大“大家都不怎么加班的。”进去之后才知道，是大家都默认加班#HR最不可信的一句话是__#

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