个人情况：bg末9非科班，二战调剂失利，gap期一年，对口方向冷门，就业市场萎靡，能开起工资的少之又少。遂转码。零基础转码所以选择Python+测试岗位。机考没什么好说的，刷题，多做，然后祈祷运气好，别抽到不熟悉的。即使是目标院校建议还是多考点……综测跟着攻略来，选项会有很多反复出现难以抉择的，勤恳踏实肯干团队协作好。HR面留了很多时间准备技术面试，所以机考后很久才投简历开始走流程。电话面试，简单问了问毕业情况，gap期间做了什么，意向城市在哪，什么时候到岗等。反问环节问了以后学习的路线。技术一面自我介绍，突出和岗位的匹配性。项目建议做一个和岗位匹配的，介绍个人负责部分，实现的功能，如何实现优...

是实习经历写的有问题吗？为什么感觉这次boss上hr更不理人了，官网投的也是没有回应😭😭😭

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...