零售企业数字化转型之数据中台:
比如说数据产品经理在数字化转型过程中,他可以一起来推动业务方来进行数字中台的搭建。

在传统的零售企业中,他们的数据是分散的,数据生产员是不统一的,对于数据的意识是不同步的。

不同的部门对于数据的诉求是不一样的,它本身并没有动力去推动这个事情的一体化。

数据产品参与到数字分析中,它更多地是运用他对于数据指标的熟悉以及数据分析方法,找出数据的异常点。至于给出具体的业务建议,往往是需要业务的具体人员一起来协同给出。

输出埋点方案,其实也并不是数据产品经理应该干的事情,在做这件事情的前提下,是数据产品经理有一套完整的买点管理体系,跟管理平台,那在这种情况下,数据产品经理需要去定义买点的一个格式跟交接流程
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HR_丸山彩同学:你的项目描述里,系统设计讲了很多:MemCube是什么、三级存储架构怎么设计、四种遗忘策略分别是什么。这些面试的时候讲没问题,但简历上不需要这么细。 简历要突出的是影响力,不是实现细节。面试官看简历的时候想知道的是「这个项目有多大价值」,不是「这个项目具体怎么实现的」。实现细节是面试时候聊的 怎么改:技术细节可以精简为一句「采用三级存储架构+四种遗忘策略」,把省出来的篇幅用来写影响力。比如:项目有没有开源?有没有写成技术博客?有没有被别人使用过? 校园经历没有任何信息量,任何人都可以写这句话,写了等于没写。更关键的是,你投的是技术岗,校园活动经历本来就不是加分项。如果非要写,必须写出具体的数字和成果。如果你没有这些数字,那就老老实实删掉 「端到端耗时缩减30-40%」要给出确切数字和绝对值。从1000ms降到600ms是降了40%,从100ms降到60ms也是降了40%,但这两个含义完全不一样。其他也是,涉及到数据,准备好证据,口径统一,面试会问 「熟练」「熟悉」「了解」混在一起用,读起来很乱。而且「了解前端需求」最好改成「具备前后端协作经验」
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