锐捷网络AI研发工程师暑期实习面经
锐捷从投递到面试邀约之间的时间很短,效率很高。
面试总体感觉:开始有点像HR面,后面话锋一转开始问机器学习八股,不算很深。可惜端午节前收到感谢信了。
一面:(感觉面试官是对着一张表来问问题然后打分的)
自我介绍
在学习或生活中遇到的困难,如何解决的?
爱好,以及为爱好付出的有哪些?
有没有组织团队或者协同完成teamwork的经历,详细讲讲?
机器学习八股。(问了挺多)
数学能力怎么样?(最后反问的时候,面试官说希望数学能力强一点,可能是因为部门涉及的机器学习内容比较多)
家庭住址,是否能接受实习工作地点?
#牛客AI配图神器# #暑期实习面经# #暑期实习#
面试总体感觉:开始有点像HR面,后面话锋一转开始问机器学习八股,不算很深。可惜端午节前收到感谢信了。
一面:(感觉面试官是对着一张表来问问题然后打分的)
自我介绍
在学习或生活中遇到的困难,如何解决的?
爱好,以及为爱好付出的有哪些?
有没有组织团队或者协同完成teamwork的经历,详细讲讲?
机器学习八股。(问了挺多)
数学能力怎么样?(最后反问的时候,面试官说希望数学能力强一点,可能是因为部门涉及的机器学习内容比较多)
家庭住址,是否能接受实习工作地点?
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请问是在福州的岗吗?
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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