27届末九本java后端

本人情况：有两段小厂实习，各为java后端和agent的实习，力扣100只刷了一半，简历里两个agent项目，一个后端项目现在情况：中厂笔试过不去和投了几乎没反应，大厂想都不敢想，最近投简历，面8个，过了5个，都是小厂，最高一个给了250一天，学校不放实习，到时候结课考试不同科目考试之间可能会间隔半个月

大厂开始把 AI Coding 纳入考核标准，这波技术周期的洗牌，对求职者来说，两极分化太严重了。千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金，时代的大浪打过来，谁在裸泳一目了然。对于有底子的老鸟， 他们脑子里本来就装着整个项目的宏观架构图，AI 在他们眼里就是一个“高级外包”。动动嘴皮子把任务一拆解，开发效率直接原地起飞。 但对于只靠背八股文、纯刷题的小白来说，这里面可是个大坑。底层的网络协议、时间复杂度、内存管理不清楚，一旦线上爆出并发 Bug 或者内存泄漏，那么你连查错的切入点都找不到。面试官随便挑一行代码深挖两句，当场就会被凿穿，那会就是菊花残，满地伤，花落人断肠了。归根结底，大厂考你 AI Cod...

带专想找个实习好难😭😭

一面：1.agent会话中redis是怎么存储的？key是怎么设置的？2.skills是具体是怎么设计的？3.工具是通过什么样的方式暴露给ai的?4.为什么没有选择使用mcp暴露？5.如果工作量特别大的话，把所有工具都塞给提示词会出现什么问题？6.在工具调用的情况下，比如说大模型调了一个不存在的工具，或者调用的时候参数传错了怎么办？你是怎么降低这个情况的？7.讲解一下ReAct框架8.ReAct框架有没有什么优缺点？9.说一下langchain和langgraph的区别？分别的痛点10讲一下项目中的langgraph的状态转移机制11.大模型产生幻觉的原因有哪些？？有什么手段可以缓解这个问题1...