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银色灵魂时
04-09 14:41
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上海华为技术有限公司_软件开发
发布于上海
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华为实习生招聘-本硕9000一个月(计算产品线)
实习生招聘开始啦,招的人还挺多的,有想来上海实习的联系我哦,软开、AI开发都有
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牛客533025692号
西南石油大学 算法工程师
异地实习有补贴吗,除了工资
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发布于 04-30 23:40
四川
暂无评论,快来抢首评~
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04-15 12:17
已编辑
门头沟学院 Java
如何应对面试中的AI Coding题?
面试官想看到的不是 AI 有多聪明,而是你作为“架构师”和“技术主导者”的思维过程。AI 只是你的高级键盘,技术选型、边界划分和兜底策略必须由你来掌控。对于学生来说,虽然不一定有真实的工业落地经验,但面试一定会要求你能把项目做深、做闭环。一、核心四步法无论遇到什么 AI Coding 题目,都可以按下面四个步骤来组织你的 Prompt 和思路:Step 1:定义边界与骨架 —— 展现全局观不要一上来就让 AI 写逻辑,而是先写 Prompt:“我现在需要写一个高并发下的 XXX,功能如下:XXX”目的:先把数据结构定下来,这叫“谋定而后动”。Step 2:选择并指挥核心模型 —— 展现技术掌控...
有哪些公司在面试时考察A...
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04-16 12:45
合肥工业大学 大数据开发工程师
为什么leetcode是大厂编程能力基础
看到很多同学还在为LeetCode焦虑,甚至觉得“刷不好就进不了大厂”,我想说点不一样的。现在是2026年了,情况早就变了。LeetCode现在到底算什么水平?基础中的基础,仅此而已。哪怕是中大厂面试,也几乎不考Hard题,最多一道,而且大部分Hard真没那么难。我队友去华为笔试,直接三道模拟题,简单直接。认真准备一个月,算法小白也能轻松通过LeetCode这块的考察。所以别再把它妖魔化了,它不是拦路虎,就是个门槛很低的入场券。那公司现在看重什么?项目和实习经历,永远是第一位。 有含金量的竞赛经历是加分项,但也不是必须。更重要的新能力是:工作中如何快速、正确地使用AI。我们技术大领导(浙大本硕,45岁,跟着大老板干到现在)在茶话会上说:计算机和AI未来会变成一个综合行业,软硬件、产品架构、产品经理……各方面都得懂一点,才能在未来立足。普通码农会饱和,但综合型人才会越来越抢手。关于“算法是核心”这件事很多人爱说“算法是程序员的核心竞争力”,我觉得这话得分场合。真正难的算法优化(比如我们公司做的P/NP类问题),和绝大部分程序员没关系,那是天才的事,几十年才能磨一点点。力扣上的题跟这个比,就像蚂蚁跟地球比,毫无可比性。99.9%的普通程序员,工作重心是新项目和Debug,算法就是拿现成方案搬过来用。我待的人工智能公司,领导要求每个人必须能用“小学生都能听懂的话”讲明白A*和Dijkstra,但实际做项目时,没人提LeetCode。阿里一个P8也跟我说过:工作里,算法只要理解并能用01背包和简单贪心就够了。不同岗位,对算法的要求完全不同普通前后端等岗位:算法完全不是重心,会基础、能理解运用就行。算法岗:要求要么是顶尖大学博士+顶刊,要么是985本科+ICPC区域赛银牌以上。而且算法岗的“算法”和力扣题八竿子打不着。量化/金融:我学长在杭州做股票预测,去年年薪税前75万,但加班极重。他那边的算法是另一套体系。算法竞赛教培:面试不考力扣,直接上洛谷、Codeforces的题。对简历有硬要求:大学ICPC区域铜,或高中OI省一以上,还得有教学经验。那力扣到底还有没有用?有用,但别神化它。它唯一的好处是培养逻辑思维——题不是重点,思维才是。这是最基础的编程能力,就像练武扎马步,但你不会因为马步扎得好就能上战场。培养逻辑思维也不只有力扣,任何手段都行。总结一下我的看法:在这个时代,力扣能力早已不是考察重心,它只是“你会不会写代码”的一个极简验证。只会做力扣,肯定不够。面试官现在更想看到:你会不会用AI解决问题?你有没有完整的项目经验?你的综合能力怎么样?别把时间全花在刷题上,多去做项目、去实习、去学怎么用AI提效。如果真的对算法竞赛感兴趣,也别去硬啃《算法导论》——打竞赛的人没谁啃那个。重点锻炼的是:推理直觉、逻辑思维、实现能力、实战应用,还有数学能力。希望这能帮你少走点弯路。(以及图里这个伯克利的小哥能刷完3000题也是很牛了)
AI时代还有必要刷lee...
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04-17 22:25
中南大学 测试开发
笔测合集
本帖所有投递岗位均为测开/测试,部分公司题目可能记得不是很清楚也并不全,希望牛友对付看。包含携程笔测、网易互娱笔测、米哈游笔测、海康威视笔测、bilibili笔测、阿里巴巴笔测。携程笔测1.给定一个数据,其中每行的数据(ai,bi,ci)代表第ai位选手做bi道题得的ci分,问你每一次有人做完一道题(即每过一行数据),编号为1的选手的排名是第几,要计算所有题的总分排名(若一个人做同一道题两次以上,取最高分作为此题的得分),并且总分相同并列(如有四个人是100,100,100,80的总分,则4人的排名是1,1,1,4),数据格式为:2.以下为我个人理解题目的意思:给定一个字符串以及与字符串长度相...
查看17道真题和解析
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04-12 12:42
广西大学 算法工程师
淘天 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回,混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来,而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强,向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回,再做去重、融合、重排,最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”,比如某个报错码、类名、接口路径,BM25 权重通常更高;如果问题是“意图表达型”,比如用户用自然语言描述故障现象,向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk,再用 RRF 或...
AI-Agent面试实战...
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04-07 16:13
门头沟学院 组织发展
别把AI当人看
今年秋招开始,感觉很多公司都上了AI面试,而且几乎都是第一关,就要面对AI 。虽然但是,面得多了就摸清套路了。AI面本质是个无情的特征提取器,问题就三大类:1.行为特征题:必考!“分享一次你带领团队完成目标的经历”。它不是在听故事,是在抓取“领导力”、“协作”、“结果导向”等关键词,并分析你的表达结构是否清晰。一定用STAR法则提前写好稿子,对着摄像头练到面无表情也能流畅说完。 2.情景压力题:“如果和同事发生严重分歧,怎么办?” 它评估你的应对模式和价值观。回答要体现“职业化”和“建设性”——先沟通,再对齐目标,最后找解决方案。切忌情绪化抱怨。 3.岗位匹配题:“你为什么适合这个岗位?” 它...
Agent面试会问什么?
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