不需要加锁。get方法是读操作，只需要保证在并发环境下的可见性即可。在ConcurrentHashMap(CHM)的代码实现中，是通过以下三点来保证get方法的可见性。变量的可见性：如下代码所示，在CHM中有两个关键地方被volatile修饰：CHM中的数组table被volatile修饰；Node节点中的val和next被volatile修饰。数组table被volatile修饰，可以保证在哈希表发生扩容后，get方法可以获取到最新的table引用；Node节点的next指针和val变量也都被volatile修饰，可以保证链表的结构发生变动或者Node节点中的值发生变动后，get方法可以获取...

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

民办三本拿下满意的实习😭，主包大二开始就深知学历的劣势，想多找实习来给自己攒经历，弥补一点学历的硬伤，有过三段小厂实习，一直很向往大厂实习，但是一直找不到，之前也发帖子咨询过牛友们寻求意见，但是没有得到什么反馈，甚至还被打击了，就励志要拿到自己满意的证明自己！

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...