前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...

我是5.21号才知道牛客的，然后之前都是在其他招聘软件上投简历可是几乎没有人看，也从来没有通过初步筛选过，我想知道我的简历问题出在哪里啊，可以怎么优化啊，不想考研真的只想就业，只要能找到专业相关的实习就行，不在乎工资多少，怎么才能找到啊？问一下大佬们            

前面醒悟的太晚了，学的也太慢了，以至于真的没学什么东西，简历写的太烂了，现在是不知道改怎么走了，特来请教一下各位大佬，有没有好心人给一点建议，😭要转去干别的吗？还是再花时间在后端上，写项目，再继续学？还有一个数字马力的校招机会，还有两轮，或者准备数字马力？

代码题sql：分组排序合并二叉树；反转链表问实习一业务背景数据量多少用了哪些特征如何筛选特征为什么用cnn-lstm，有没有对比其他时序模型为什么用xgboost，性能提高了多少如何做多分类问实习二为什么用faiss为什么用Elasticsearch，跟不用有什么区别为什么没用rag如何做微调，微调了哪些参数八股线性回归和逻辑回归的区别CNN原理spark原理transformer原理（狠狠拷打实习ing）思考：面试官问A问题时，可以引申回答B、C问题，前提是自己比较熟悉；多思考为什么，以及还有什么改进方法