京东招测开实习生啦！！！

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

各位大佬们能不能给我简历来点建议

兄弟们，别海投了。在牛客混了这么久，见过太多技术栈牛逼的兄弟，因为简历写得太“老实”，连面试机会都拿不到。技术岗简历的核心逻辑只有一个：关键词匹配。大厂 HR 每天几百份简历，初筛基本靠系统（ATS）。系统怎么筛？匹配 JD 里的技术关键词。你 Java 写得再溜，简历里没出现 JD 要求的 Spring Cloud、MySQL 调优 ，系统直接判定不匹配，HR 根本看不到。今天直接上干货，拿一份真实的Java 后端 JD，现场演示怎么用“红笔”思维做简历重构。🛠️ 实战：JD 关键词提取与简历映射目标岗位：高级 Java 开发工程师【JD 核心需求】负责核心业务系统的 后端架构设计 与开发...