蚂蚁 ai infra日常实习一面分享

说是5分钟安装，但我第一次部署OpenClaw，前前后后花了两小时。 不是因为难，而是因为——坑太多。 有些坑是文档没写清楚，有些坑是我自己操作失误，还有些坑是环境配置问题。 总之，踩完一圈坑之后，我决定把这些经验整理出来，帮后来者省点时间。 踩过的这些坑，其实有本手册里都有解决方案。完整的部署步骤、配置细节，可以看《2026OpenClaw完全使用手册》。 坑1：Node.js版本太老 现象 安装依赖时报错： error: The engine "node" is incompatible with this module.  原因 我的电脑上装的是Node.js 10....

发点面经攒攒人品～基础知识1 进程与线程的核心区别是什么？Cache 的层级结构及2. 常见替换策略有哪些？3. IEEE 浮点标准中 FP16、FP32、FP64 各自的位宽分配方式是怎样的？4. 快速排序的执行流程是什么？堆的基本性质有哪些？拓扑排序适用于哪些场景？推理与算子优化5. 请阐述 Transformer 架构中 Decoder-only 结构的特点，包括 QKV 的生成过程以及位置编码的嵌入时机。6. RMSNorm 的计算公式是什么？其计算访存特性如何？可以从哪些角度进行优化（如负载均衡、Double Buffer、指令替换）？7. Softmax 的数值稳定性问题如何处理？Online Softmax 的实现原理是什么？8. 矩阵乘法与反量化融合算子在内存方面的优化策略有哪些？9. 稀疏矩阵 SpMV 运算中如何实现负载均衡与带宽优化？项目经历10. 项目深入考察。工具与工程11. Git 中拉取远程分支的操作方式有哪些？fetch+checkout 与 pull 的区别是什么？

前言：印象中很久没更新干货了，近期入职后学到了很多东西---不只是知识，还有职场生存法则。也是从这一段开始，我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词，都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优，曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活，对吧？一开始我也这么觉得，跑通了就发周报："本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句："然后呢？" 接着问了我一串问题：转化后的自动化覆盖率是多少？相对人工用例覆盖了百分之几？通过率是多少？失败的是真 bug 还是用例本身写得...

好不容易找到了一个大厂的offer，晚上在和几个高中同学聊天，聊到早知道读电气就好了，毕业进电网，虽然挣得没互联网多但是稳定多了，然后有个已经确定要保研的也是计算机的同学说：“就是，我学长说不读研到时候干个一两年就被裁了，不像电气”，虽然研究生确实比本科生要吃香，但我刚拿个offer就当着大家的面说这个让我很不舒服，感觉像吃了苍蝇，也不知道和谁排解情绪，还是拿来和牛油分享吧😔😔😔