快手快star凉经（大模型系统开发）

1.你的智能数据分析平台的具体工作流程是怎样的？你是怎么使用AI接口的？2.你的Prompt如何调优，如果AI大模型返回的结果不太对，如何调优？如何保证AI生成的结果准确？3.你们测试的时候结果误差大概是多少？4.为什么选择星火大模型，而不是选择其他的AI大模型？5.你还知道那些大模型？6.你用到了Disruptor的无锁队列，它的底层如何实现？7.在你的平台下为什么要使用Disruptor无锁队列？8.图库平台的调研做过吗？市面上有哪些图库平台？9.你的图库平台相对于市面上的平台的独特性有什么？10.以文搜图，以图搜图，以色搜图怎么实现的？11.问你一些关于AI大模型的东西，你了解过transform的架构是什么样子的吗？12.多头自注意力机制是 Transformer 的核心组件之一，为什么要选择多头？它有什么好处？13.与大模型进行交互需要输入token，常见的编码方式有哪些？14.与大模型交互并进行训练时，怎么解决生成内容重复的问题？15.现在主流的大模型的组成部分有了解吗？16.大模型中Agent的组成部分？17.Agent完成浏览网站和下载文件任务的一般流程都有什么？18.大模型的RAG主要用来解决什么问题？19.你使用RAG给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？20.MCP知道吗？讲解一下？21.八股：常见的Java线程池的参数？22.线程池的工作流程？23.AQS知道吗？他的底层原理讲一下？24.类的加载过程？手撕：重排链表假设你有一个单向链表L，其首节点被标为"head"，这个链表代表了小美的工作任务流程:Lo >L → .. > Ln-1 >Ln你需要对其进行重新组织，以达到以下新的工作任务流程Lo≥ Ln ≥ L, → Ln-1 ≥ L₂ > Ln-2 →请注意，这里不能只修改节点任务的内容，而是需要实际地进行节点任务的交换。

1、实验室方向以及相关项目 10min 2、 Spring 框架常用的注解有哪些？ 3、@Autowired 注解的底层原理是什么 4、在实现  @Autowired  的依赖注入时，是怎么通过反射来获取成员变量的？ 5、具体是用什么反射方法来获取这些字段（Field）？ 6、获取到字段后，又用什么方法来检查它是否被  @Autowired  注解标记？ 7、请讲一下 Spring 中一个 Bean 的生命周期 8、谈谈你对 JVM 调优的理解，有哪些常见的调优参数或方法？ 9、在启动命令中调整 JVM 参数，怎么做？ 10、解释一下 ThreadLocal 是什么，以及它的底层原理。 11、...

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度

时间：55min岗位：客户端问题：1.自我介绍2.讲讲实习中agent大模型验证是如何做的？3.如果就按照你说的mock出参是如何能够判断整个agent的功能是否能够正常运行的呢？4.开始争论，各种质疑，觉得这样的做法是不对的？5.抛开你实习的工作，根据我画的一个简易的agent图，你觉得测试一个agent的功能应该是如何去做的？6.你这样进行的测试mock是验证的哪个条件？7.前端缺陷检测工具中的工作内容是哪些？8.如何从提交commitid找到增量代码所在的函数是哪一个？9.为什么需要选择从commit的维度进行缺陷检测，而不从request维度去设计？10.这个工具设计到哪些表？为什么一个commitid会对应多个待检测函数的任务？11.如果按照以commit维度来进行编写？如果研发多次提交，会有很多无效的检测结果，怎么办？12.项目中高精度续播的功能是什么样的？13.为什么选择jdk内置的延迟队列，还有没有其他什么方案？有什么优缺点？14.反问