百度 ML/数据挖掘/NLP 一面面经
问项目问的很奇怪,比如预训练模型初始化怎么做的,模型多少层,嵌入维度怎么样,权重捆绑。
问了一堆深度学习的八股,bert,transformer,梯度消失梯度爆炸,BNLN之类的。
代码做了两题,lc.200 岛屿数量 和 lc.16 最接近的三数之和,手撕了,后面问了三数之和时间复杂度优化策略和n数之和思路。
反问问了对方业务,主要是百度APP首页搜广推。
第二天告知一面已过
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m
lz现在咋样了
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10-20 15:26
门头沟学院 Java 桥头牛油火锅:这个比例不正常,简历的话项目经历放中间,项目功能分点可以再明确点,前面加“·”或者“1 2 3”,另外简历上的照片可以去外面摄影店拍一下,以后也会用到的,hr筛人也是多少会看的,毕竟世界是一个巨大的卡颜局嘛,还有有些hr由于消息太多可能没看到,后面可能会回来找你,要简历的还会多一点,我也是普2本,比例大致是600:90:15:3,当然我实力不太够,拿的offer比较少,慢慢来吧
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